賈偉:浪漫的商業家睿智的設計師
賈偉,洛客(LKKER)創始人、LKK洛可可創新設計集團創始人、董事長,被譽為兼具商業頭腦和設計才華的商業設計師第一人。在2004年正式創立LKK洛可可工業設計公司(以下簡稱:洛可可),7年間共率領團隊榮獲7項德國紅點產品設計大獎,20多項其他國際設計大獎。他追求溫和力量創造和諧設計的理念,將中國文化、設計趨勢、商業價值三者做到了完美融合,所以逐漸成為對外宣傳中國設計的主力代表,也是中國年輕設計師們的楷模。
早在多年前,洛可可追求偏向情感化的設計,其代表作《高山流水》、《荷塘月色》、《大耳有福》等等都受到了眾人的認可。而賈偉也說過,要做“溫和的設計”。“創意是水,流向不同的領域,不同的行業,滋潤不同的人群,產生不同的價值。水代表著溫和與力量,也只有溫和的力量才能產生最大的價值。”但近些年,洛可可不斷創新與發展,在智能的道路上尋找到新的方向。
——嗅·新氣息——
洛可可是賈偉在2004年開始,一點一滴鑄造的工業設計王國。發展初期,做了很多與趣味性、與情感相關的設計,取得了眾多獎項。但近年來,洛可可進軍智能領域,且很快便成為了中國智能創新設計領域中當仁不讓的領軍企業。“兩年前的一天,在讀過服務報告后,我們突然發現有10%—15%客戶在使用智能手環、3D打印、無人飛機、VR,甚至是智能家居。緊接著大疆找到了我們、暴風影音的VR找到了我們、機器人的公司找到了我們、奧迪的智能出行也找到了我們。這讓我們嗅到一種完全不一樣的氣息:中國全新的智能時代即將到來。它是有數據、有傳感器、有算法、有神經網絡的,它逐漸進入了公眾視野并帶動消費。”過去人們將智能劃分為七類,俗稱“七大領域”,分別為:家居、汽車、工業自動化等。但如今在賈偉看來,只用分成兩類:智能賽道與非智能賽道。
從電腦的互聯網時代到手機的移動互聯網時代,最后再到智能的萬物互聯——物聯網時代,都印證著“智能是必然而不是偶然”,“未來可能只有三個時代模式,迎面而來的便是萬物互聯時代,其中的第一個窗口是風口,第二個是消費升級,第三個是渠道革命。‘風口’是偏科技的萬物聯網;‘升級’是偏人性觀念的消費升級,是由人所驅動的消費系統的升級;而‘渠道’則是指場景,是線上和線下的渠道革命。整體來說,未來即是人、物和場景的巨大變革。而其關鍵核心詞還是智能,智能改變了渠道、改變了消費、改變了產品”。
——試·多角度——
在這場直面未來的挑戰中,洛可可先發制人,賈偉一針見血地指出在確定智能賽道后的第一件事就是找出賽道里的核心。每個時代都有一個核心標志物,工業時代的核心標志物是汽車和流水線作業;互聯網時代的核心標志物是電腦;移動互聯網時代的核心標志物是手機;物聯網時代以及智能時代,核心標志物則是機器人,因此洛可可毫不猶豫地迅速切入機器人市場。到今天為止中國三分之一的機器人基本上都為洛可可所設計。
迎接智能時代的挑戰,這只是第一步。智能賽道中還有軟件,洛可可則同時成立了交互設計實驗部,開發軟件;智能賽道中有傳感器,洛可可則創辦了傳感器研發公司;對于智能賽道中必不可少的設計,洛可可則大膽設想今后每個設計師身旁都有一個智能機器人助理。
未來不再只是一個追逐的方向,而是遠見者宏大的規劃和引導,賈偉認為未來的設計師必須是具備以下三要素的超級設計師:第一他能掌握智能工具;第二他擁有大量的數據信息流;第三他必須能夠在極短的時間內實現3D打印技術。實現全新智能的道路本來就不是一條容易走的路,但若能實現,讓設計從想法變為實物想必也只是彈指之間的事情。
——歸·隱生活——
智能時代實際是一個“硬時代+軟時代+數據時代”的集合時代。“硬時代”指硬件時代,“軟時代”指以軟體為概念的時代,“數據時代”則是軟硬結合產生的大量數據。如果說“軟時代”更多地體現出了智能的交互體系,那么洛可可就是應運而生,在數據與驅動的道路上行走著。雖然現階段智能時代在大眾的印象里,仍然是高科技強技術的符號,但其定將回歸于生活,智能為生活方式所服務。
洛可可一方面是智能的參與者,另一方面也是智能的使用者。在賈偉的家中有很多洛可可研發的智能產品,如:掃地機、智能水杯、智能床墊、智能洗狗機、智能種菜機、3D打印冰激凌機等等,他說“好的設計師一定要是生活的體驗者,而好的智能設計則一定要植入進每個人的日常生活。”正是出自對日常生活的慢慢品味,站在使用者的角度發現問題,洛可可才能做出真正服務于生活的設計。在傾聽與感受中實現更加人性化的設計,讓智能回歸于生活。
未來,或許人人都將是自己的設計師,在智能的驅動下,實現心中所想。賈偉將藍圖已劃至天邊,或許在多數還享受著智能手機的用戶眼中,這場智能革命似乎十分遙遠,簡單的試水動作也似乎并不能立刻給企業帶來效益。但在賈偉心中今天的智能還處于“弱智能”階段中,不論是算法還是網絡設計都沒有達到人們的期待值,但一旦有所突破,注定成就一段新的神話。時代需要前瞻者來鞭策進程,技術也會在他們手中激流勇進。軟硬件數據共同的迭代,才是未來之趨勢。
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